Sampling Event Dataset from Oba Hills, Osun State

サンプリング イベント
最新バージョン Forestry Research Institute of Nigeria により出版 1月 11, 2022 Forestry Research Institute of Nigeria
公開日:
2022年1月11日
ライセンス:
CC-BY-NC 4.0

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード:

DwC ファイルとしてのデータ ダウンロード 4 レコード English で (18 KB) - 更新頻度: unknown
EML ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (15 KB)
RTF ファイルとしてのメタデータ ダウンロード English で (9 KB)

説明

The present dataset comprises a list of angiosperms recorded through quadrant sampling event of the remainig vegetaion of Oba Hills Forest reserve, Ola-Oluwa, Osun State, Nigeria. The site is currently characterised by savanna species given the anthropogenic activities within the area. The study was self funded by the authors and took place between 14th-15th March, 2014. In all there are a total of 524 individual record.

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、4 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

Event (コア)
4
Occurrence 
524

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Chukwuma E, Agbo-Adediran A, Chukwuma D, Ugbogu O (2022): Sampling Event Dataset from Oba Hills, Osun State. v1.5. Forestry Research Institute of Nigeria. Dataset/Samplingevent. http://ipt-nigeria.gbif.fr/resource?r=oba_hills_sampling&v=1.5

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Forestry Research Institute of Nigeria。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 3ab96012-9dce-41b6-a006-0bbe273129bfが割り当てられています。   GBIF Nigeria によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているForestry Research Institute of Nigeria が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Sampling event; Oba Hills; occurence

連絡先

Emmanuel Chukwuma
  • データ提供者
  • メタデータ提供者
  • データ公開者
  • 最初のデータ採集者
  • 連絡先
Senior Research Fellow
Forestry Research Institute of Nigeria
Jericho Hill
Ibadan
Oyo State
NG
+234 8060114367
Adewale Agbo-Adediran
  • 最初のデータ採集者
Lecturer 1
Federal College of Forestry
Jericho Hill
Ibadan
Oyo State
NG
+234 8035782049
Deborah Chukwuma
  • 最初のデータ採集者
Lecturer 1
Federal University Oye-Ekiti
Oye-Ekiti
Ekiti State
NG
+234 8058269091
Omokafe Ugbogu
  • 連絡先
Research Professor/Curator, Forest Herbarium Ibadan (FHI)
Forestry Research Institute of Nigeria
Jericho Hill
Ibadan
Oyo State
NG
+234 8032236876
Omokafe Ugbogu
  • 連絡先
Research Professor/Curator, Forest Herbarium Ibadan (FHI)
Forestry Research Institute of Nigeria
Jericho Hill
Ibadan
Oyo State
NG
+234 8032236876

地理的範囲

The data was collected from Oba Hills Forest Reserve in South-Western Nigeria.

座標(緯度経度) 南 西 [7.704, 4.117], 北 東 [7.783, 4.212]

生物分類学的範囲

Species were identified to specific level, except a few which were known only to generic level.

Genus Combretum Loefl., Terminalia L.
Species Anogeissus leiocarpa (DC.) Guill. & Perr., Daniellia oliveri (Rolfe) Hutch. & Dalziel (African copaiba balsam tree)

時間的範囲

開始日 / 終了日 2014-03-14 / 2014-03-15

プロジェクトデータ

Biodiversity underpins the provision of food and water; it mitigates and provides resilience to climate change; it supports human health, and provides jobs in agriculture, fisheries, forestry and many other sectors. Many of the UN Sustainable Development Goals (SDGs) include targets that reflect the need for biodiversity and healthy ecosystems to achieve the 2030 Agenda. Without effective measures to conserve biodiversity and use its components in a sustainable manner, the 2030 Agenda for Sustainable Development would not be achievable. Biodiversity information is critical to achieve sustainable development, yet many West African countries lack necessary capacity to mobilize and develop information resources needed to guide conservation and sustainable use of biological resources. The overall goal of this project is to enhance capacity for biodiversity data mobilization and development of information products in support of sustainable development in West Africa. The project will involve four GBIF West African national nodes with mentorship from the US Node and UNEP-WCMC. Our project aligns closely to priority needs of all the GBIF national nodes, as well as the GBIF Capacity Enhancement Framework, and GBIF Implementation Plan 2017-2021. The measured impact of the project will include number of participants actively involved in biodiversity informatics activities, volume of research-grade data records via GBIF.org, as well as biodiversity information products developed.

タイトル Enhancing capacity for biodiversity data mobilization and use in support of sustainable development in West Africa
識別子 CESP2020-005
ファンデイング The project is funded by GBIF.
Study Area Description The project enhances capacity among staff from four GBIF national nodes in West Africa (Ghana, Nigeria, Mauritania and Liberia) working alongside mentors from the GBIF US node and UNEP-WCMC.

プロジェクトに携わる要員:

Alex Asase
  • 研究代表者
Omokafe Ugbogu
  • 連絡先
John Woods
  • 連絡先
Moulaye Ainina
  • 連絡先

収集方法

A line transect was demarcated from the undisturbed area of the study site. Data was collected using 50m x 50m plots which were demarcated at 200m interval. Four (4) plots were sampled. Focus was more on the trees and shrubs.

Study Extent The present study was carried out in a forested area within Ola-Oluwa local governemnt area of Osun state. The areas is situated on Latitude 7°47’N and Longitude 4°5’E, and covers a 52kmSq hilly terrain with deep gorges, with about 12% of the site already converted to teak and gmelina plantation. The site is currently composed of a mix of savanna and forest species, and occurs in the transitional equatorial climatic zone of West Africa.

Method step description:

  1. Data was collected using Microsoft Excel spreadsheet, and carefully checked for error(s).

追加のメタデータ

代替識別子 3ab96012-9dce-41b6-a006-0bbe273129bf
http://ipt-nigeria.gbif.fr/resource?r=oba_hills_sampling