Sampling event dataset of Shasha Forest Reserve, Osun State, Nigeria

Записи данных

Данные этого sampling event ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 10 записей.

Также в наличии 1 таблиц с данными расширений. Записи расширений содержат дополнительную информацию об основной записи. Число записей в каждой таблице данных расширения показано ниже.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Chukwuma E, Agbo-Adediran A, Chukwuma D, Ugbogu O (2022): Sampling event dataset of Shasha Forest Reserve, Osun State, Nigeria. v1.2. Forestry Research Institute of Nigeria. Dataset/Samplingevent. http://ipt-nigeria.gbif.fr/resource?r=shasha_sampling&v=1.2

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Forestry Research Institute of Nigeria. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 92cd5efd-7b91-4404-b27b-b90d856880d4.  Forestry Research Institute of Nigeria отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Nigeria.

Ключевые слова

Occurrence; sampling event; shasha forest; trees

Контакты

Географический охват

The current data was collected from Shasha Forest Reserve in South-Western Nigeria.

Таксономический охват

Species are identified to specific level except a few.

Временной охват

Данные проекта

Biodiversity underpins the provision of food and water; it mitigates and provides resilience to climate change; it supports human health, and provides jobs in agriculture, fisheries, forestry and many other sectors. Many of the UN Sustainable Development Goals (SDGs) include targets that reflect the need for biodiversity and healthy ecosystems to achieve the 2030 Agenda. Without effective measures to conserve biodiversity and use its components in a sustainable manner, the 2030 Agenda for Sustainable Development would not be achievable. Biodiversity information is critical to achieve sustainable development, yet many West African countries lack necessary capacity to mobilize and develop information resources needed to guide conservation and sustainable use of biological resources. The overall goal of this project is to enhance capacity for biodiversity data mobilization and development of information products in support of sustainable development in West Africa. The project will involve four GBIF West African national nodes with mentorship from the US Node and UNEP-WCMC. Our project aligns closely to priority needs of all the GBIF national nodes, as well as the GBIF Capacity Enhancement Framework, and GBIF Implementation Plan 2017-2021. The measured impact of the project will include number of participants actively involved in biodiversity informatics activities, volume of research-grade data records via GBIF.org, as well as biodiversity information products developed.

Исполнители проекта:

Методы сбора

A line transect was demarcated from withing the forest reserve. Data was collected using 50m x 50m plots which were demarcated at 200m interval. In all, ten (10) plots were sampled along two transets. Species were mostly of trees.

Описание этапа методики:

1. Data was collected using Microsoft Excel spreadsheet, and carefully checked for internal errors.

Дополнительные метаданные