Sampling event dataset of Shasha Forest Reserve, Osun State, Nigeria

Enregistrements de données

Les données de cette ressource données d'échantillonnage ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 10 enregistrements.

1 tableurs de données d'extension existent également. Un enregistrement d'extension fournit des informations supplémentaires sur un enregistrement du cœur de standard (core). Le nombre d'enregistrements dans chaque tableur de données d'extension est illustré ci-dessous.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Chukwuma E, Agbo-Adediran A, Chukwuma D, Ugbogu O (2022): Sampling event dataset of Shasha Forest Reserve, Osun State, Nigeria. v1.2. Forestry Research Institute of Nigeria. Dataset/Samplingevent. http://ipt-nigeria.gbif.fr/resource?r=shasha_sampling&v=1.2

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Forestry Research Institute of Nigeria. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 92cd5efd-7b91-4404-b27b-b90d856880d4.  Forestry Research Institute of Nigeria publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du GBIF Nigeria.

Mots-clé

Occurrence; sampling event; shasha forest; trees

Contacts

Couverture géographique

The current data was collected from Shasha Forest Reserve in South-Western Nigeria.

Couverture taxonomique

Species are identified to specific level except a few.

Couverture temporelle

Données sur le projet

Biodiversity underpins the provision of food and water; it mitigates and provides resilience to climate change; it supports human health, and provides jobs in agriculture, fisheries, forestry and many other sectors. Many of the UN Sustainable Development Goals (SDGs) include targets that reflect the need for biodiversity and healthy ecosystems to achieve the 2030 Agenda. Without effective measures to conserve biodiversity and use its components in a sustainable manner, the 2030 Agenda for Sustainable Development would not be achievable. Biodiversity information is critical to achieve sustainable development, yet many West African countries lack necessary capacity to mobilize and develop information resources needed to guide conservation and sustainable use of biological resources. The overall goal of this project is to enhance capacity for biodiversity data mobilization and development of information products in support of sustainable development in West Africa. The project will involve four GBIF West African national nodes with mentorship from the US Node and UNEP-WCMC. Our project aligns closely to priority needs of all the GBIF national nodes, as well as the GBIF Capacity Enhancement Framework, and GBIF Implementation Plan 2017-2021. The measured impact of the project will include number of participants actively involved in biodiversity informatics activities, volume of research-grade data records via GBIF.org, as well as biodiversity information products developed.

Les personnes impliquées dans le projet:

Méthodes d'échantillonnage

A line transect was demarcated from withing the forest reserve. Data was collected using 50m x 50m plots which were demarcated at 200m interval. In all, ten (10) plots were sampled along two transets. Species were mostly of trees.

Description des étapes de la méthode:

1. Data was collected using Microsoft Excel spreadsheet, and carefully checked for internal errors.

Métadonnées additionnelles